Zusammensetzung Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C EUR Acc.

Anlageziel des OSSIAM EUROPE ESG MACHINE LEARNING (der 'Fonds') ist die Erwirtschaftung einer Nettogesamtrendite aus einer Auswahl von Aktien, die in Europa notiert sind. Der Fonds wird aktiv verwaltet und verwendet nur seinen Referenzindex, den Solactive Europe 600 Index NTR (der 'Referenzindex'), um Performance und CO2-Emissionen zu vergleichen. Die Zusammensetzung des Portfolios des Fonds ist daher nicht durch den Referenzindex eingeschränkt und kann erheblich von den Bestandteilen des Referenzindex abweichen. Ziel des OSSIAM Europe ESG Machine Learning Anlagefonds ist die Erwirtschaftung einer Netto-Gesamtrendite aus einer Auswahl von in Europa notierten Aktien. Der Anlageprozess des Fonds ist systematisch. Um Unternehmen auszuschließen, gibt es mehrere ESG-Filter: Engagement in den umstrittenen Sektoren Waffen, Tabak oder Kohle, Welche Gegenstand ernsthafter ESG-Kontroversen sind, die gegen mindestens ein Prinzip des UN Global Compact verstoßen, Welche sind auf Norges Bank Investment Management Ausschlussliste. Die verbleibenden Aktien werden dann aufgrund ihres ESG-Profils durch OSSIAM 's Algorithmus zum maschinellen Lernen als finanzielle Chancen oder Risiken klassifiziert. Das endgültige Portfolio setzt sich aus Aktien zusammen, die als Chancen qualifiziert sind, gewichtet werden, um die Volatilität zu minimieren und die nachstehenden ESG-Ziele zu erreichen. Der ESG-Wert des Portfolios muss 10% höher sein als das Anlageuniversum (Solactive Europe 600 Index), mit einer Verringerung der Treibhausgase um 40%, einer geringeren Kohlenstoffintensität (gemessen an der Gesamtmenge der emittierten Treibhausgase geteilt durch die Einnahmen des Unternehmens) und einer Verringerung der Emissionen aus fossilen Brennstoffen.